Кейс: модуль компьютерного зрения в Bitrix24 для автомобильного холдинга

Ситуация

В крупнейшем автомобильном холдинге Иркутской области 90 менеджеров ежедневно тратили треть рабочего времени на ручной ввод данных из документов клиентов. Паспортные данные, номера водительских удостоверений, реквизиты ПТС и СТС переносились в CRM вручную. Ошибки, очереди у сканера и часы рутины поглощали рабочее время, предназначенное для продаж.

Разработанный модуль компьютерного зрения на базе собственной нейросети заменил ручной ввод одним действием: менеджер фотографирует документ, система распознает поля и заполняет карточку в Bitrix24. Время оформления одного клиента сократилось с 15 минут до 40 секунд, высвобожденные часы перенаправили на привлечение покупателей.

Более 30% рабочего времени уходило на рутину

Холдинг объединяет несколько брендов, у каждого собственный отдел продаж. Процесс оформления покупателя выглядел одинаково: менеджер собирал документы, шел к сканеру, загружал копии и вручную переносил данные в CRM.

• Медленное оформление. Около 15 минут тратилось на оформление одного клиента, то есть 3,5 часа рабочего времени каждого менеджера. Из 12-часовой смены около 30–40% времени уходило на ввод данных вместо проведения продаж.
• Очередь к сканеру. Если принтер занят, менеджер ждал. Документы поступали частями, приходилось возвращаться к одной и той же карточке клиента несколько раз.
• Ошибки при ручном вводе. Опечатка в номере СТС, пропущенная цифра в ПТС вели к задержкам при оформлении сделки и пересогласованиям.
• Устаревшее встроенное распознавание. Стандартная OCR-система в Bitrix24 корректно считывала только документы старого образца (паспорта до 2011 года, права до 2020 года). Документы нового формата обрабатывались с ошибками или не распознавались вообще.

В пересчете на зарплаты 90 менеджеров время, потраченное только на регистрацию, обходилось холдингу более чем в 6 млн рублей ежемесячно. В год свыше 72 млн рублей

Собственная нейросеть вместо стандартного OCR: 3 этапа решения

Обычные модули распознавания не справлялись с реальными условиями: блики на фото, перекошенные снимки, документы нового образца. Потребовалось разработать модуль компьютерного зрения, разместить его на локальных серверах холдинга и интегрировать в Bitrix24 через REST API.

1. Мобильное приложение и личный кабинет покупателя

Первым этапом интегрировали модуль компьютерного зрения в мобильное приложение, написанное на React. Клиенты получили возможность самостоятельно проходить верификацию документов удаленно, при оформлении покупки автомобиля через сайт. Загруженные фотографии обрабатывались нейросетью в реальном времени. Это также решило проблему безопасности: без прохождения верификации пользователь не получал доступа к оформлению заказа, что закрыло возможность DDoS-атаки через массовые ложные заявки.

2. Модуль в CRM для всех отделов продаж

На втором этапе внедрили модуль в рабочее место менеджера. В Bitrix24 появился самописный модуль с привычным интерфейсом. Менеджер открывает карточку сделки, выбирает тип документа, фотографирует его с телефона через мобильный Bitrix24, данные автоматически распознаются, заполняя нужные поля.

Модуль обрабатывает все типы документов: паспорта (включая новый образец после 2011 года), водительские удостоверения, ПТС, СТС. Отдельный алгоритм выделен для документов праворульных автомобилей, у них принципиально другая структура полей.

3. Многослойная обработка изображений

Ключевое отличие от встроенных решений состояло в многослойной обработке. Стандартная OCR делает один проход по фотографии. Разработанная нейросеть действует иначе:

• В первом проходе распознает поля на исходном изображении.
• Если часть данных не считалась, документ переводится в черно-белый формат для устранения бликов и теней.
• В постобработке накладываются дополнительные фильтры для финальной коррекции.

В результате процент успешных распознаваний вырос с 65% до 92% на выборке из 1500 реальных документов, предоставленных холдингом.

Экономия 72 млн рублей и перезагрузка отдела продаж

• Время оформления снизилось с 15 минут до 40 секунд. Менеджер фотографирует документ, поля заполняются за секунды. Очередь у сканеров исчезла.
• Высвобождено 30–40% рабочего времени. В эквиваленте полной занятости это условные 30 менеджеров, ранее занятых только вводом данных. Экономия по фонду оплаты труда составила более 72 млн рублей в год.
• Перенаправление ресурса на продажи. Руководство перевело высвободившихся менеджеров на холодные обзвоны для привлечения покупателей. Оптимизация стала инструментом роста выручки.
• Защита от ложных заявок. Обязательная верификация документов при онлайн-заказе закрыла уязвимость: без подтверждения личности оформить заявку невозможно.
• 92% успешных распознаваний. Собственная модель превзошла встроенные OCR-решения и корректно обрабатывает документы нового образца, снимки с бликами и перекосами.

Автоматизация заменила самый трудоемкий этап работы менеджеров. Вместо переноса данных вручную теперь делается только одно фото. 72 млн рублей, ранее «вшитых» в рутину, стали работать на привлечение клиентов.

Автоматизируем процессы и освобождаем время для продаж

Если менеджеры тратят часы на ручной ввод данных, верификацию и бумажную работу, такие задачи решаются автоматизацией. Разработаем и внедрим модуль, заточенный под специфику вашего бизнеса, интегрируем в CRM, настроим обработку документов и обучим команду.